嘘~ 正在从服务器偷取页面 . . .

Python特性


Python特性

切片

  取一个listtuple的部分元素是非常常见的操作。对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。
例:

>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
>>> L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

  L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。当第一个索引是0,还可以省略为L[:3]
  类似的,Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,试试:

>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']

  甚至什么都不写,只写[:]就可以原样复制一个list

>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

  tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。因此,tuple也可以用切片操作,只是操作的结果仍是tuple

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)

迭代

  如果给定一个listtuple,我们可以通过for循环来遍历这个listtuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。
  对于dictdict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代keyvalue,可以用for k, v in d.items()

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
        print(key)

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
...     print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9

列表生成器

  列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))

>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

  但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?用循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

  写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来。
  for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选出仅偶数的平方:

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

  还可以使用两层循环,可以生成全排列:

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

  for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dictitems()可以同时迭代keyvalue

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> for k, v in d.items():
...     print(k, '=', v)
...
y = B
x = A
z = C

  最后把一个list中所有的字符串变成小写:

>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

  注:在一个列表生成式中,for前面的if ... else是表达式,而for后面的if是过滤条件,不能带else

生成器

  通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator
  要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

  打印出generator的每一个元素:

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
...     print(n)
... 
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

  generator非常强大。如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的for循环无法实现的时候,还可以用函数来实现。比如,著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

  注:凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;集合数据类型如listdictstr等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

本文参考廖雪峰 python 教程,作为个人学习笔记。


文章作者: nhw
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 nhw !
评论
 上一篇
Gabor滤波器 Gabor滤波器
Gabor滤波器 Gabor Filter  在图像处理中,Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现,Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中
2020-11-02
下一篇 
jQuery简述 jQuery简述
jQuery简述 什么是jQuery jQuery是一个JavaScript函数库。 jQuery是一个轻量级的”写的少,做的多”的JavaScript库。 jQuery还提供了大量的插件。 jQuery库包含以下功能: HTML 元素选
2020-10-27
  目录