调用函数
Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档：http://docs.python.org/3/library/functions.html#abs也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。调用abs函数：
>>> abs(100)
100
>>> abs(-20)
20
>>> abs(12.34)
12.34
>>> max(1, 2)
2
>>> max(2, 3, 1, -5)
3
>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12
>>> float('12.34')
12.34
>>> str(1.23)
'1.23'
>>> str(100)
'100'
>>> bool(1)
True
>>> bool('')
False函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”：
>>> a = abs # 变量a指向abs函数
>>> a(-1) # 所以也可以通过a调用abs函数
1定义函数
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例：
# -*- coding: utf-8 -*-
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x空函数
如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
# -*- coding: utf-8 -*-
def nop():
pass pass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。
函数参数
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
位置参数
# -*- coding: utf-8 -*-
def power(x):
return x * x 对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。现在，如果我们要计算x3怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算x4、x5……怎么办？我们不可能定义无限多个函数。你也许想到了，可以把power(x)修改为power(x, n)，用来计算xn，说干就干：
# -*- coding: utf-8 -*-
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s默认参数
新的power(x, n)函数定义没有问题，但是，旧的调用代码失败了，原因是我们增加了一个参数，导致旧的代码因为缺少一个参数而无法正常调用。这个时候，默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x2，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2：
# -*- coding: utf-8 -*-
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s注：必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错。当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。 定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
可变参数
在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
# -*- coding: utf-8 -*-
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum 定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
# -*- coding: utf-8 -*-
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0 如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：
# -*- coding: utf-8 -*-
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14关键字参数
关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：
# -*- coding: utf-8 -*-
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}命名关键字参数
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job) 和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。调用方式如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
# -*- coding: utf-8 -*-
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
# -*- coding: utf-8 -*-
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示:
# -*- coding: utf-8 -*-
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1) 使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
本文参考廖雪峰 python 教程，作为个人学习笔记。
